港澳博后导师调研 · 智能教育 / AI in Education

目标：为「智能教育学（教育学博士 0401）」方向的博士后申请物色可联系导师 —— 香港 + 澳门；含研究方向、契合点、邮箱、主页、博后机会与申请入口

104位导师
68香港
36澳门
14所机构
2026-09-27 18:43调研时间
1Dragan Gašević 香港香港大学 HKU
职称Professor；**Chair of Learning Analytics and Artificial Intelligence（学习分析与人工智能讲席教授）**
院系HKU 教育学院 · Academic Unit of Mathematics, Science and Technology（MST）
方向学习分析、AI 教育、生成式 AI 与学习分析循环、自我调节学习的行为/多模态分析、教育数据伦理；关键词：Learning Analytics、AIED、Generative AI、Multimodal Analytics、Self-regulated Learning
契合点候选人「大规模教育数据 + 测评 + 建模」与其实验室主线（用日志/多模态数据做学习分析并反馈到教学决策）几乎完全重合，可直接对接 PISA 过程数据与学习日志建模类课题。
邮箱dgasevic@hku.hk （官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/dgasevic>;
博后机会个人页写明「I am available to supervise PhD/MPhil students and would welcome enquiries for supervision.」；博后岗位/RGC JRFS（PDFS）提名需先与其联系
申请入口<https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/funding_opport/jrfs/call_letter.html>; ；HKU 岗位系统 <https://jobs.hku.hk/>;
代表作
备注本清单中**第一优先**。办公室 Room 510, Meng Wah Complex，电话 (852) 3917 0366。
AI学习分析测评多模态
2Jionghao Lin（林炯豪） 香港香港大学 HKU
职称Assistant Professor
院系HKU 教育学院 · MST；兼 CMU HCII Affiliated Assistant Professor、Monash Centre for Learning Analytics Research Fellow
方向AI 教育、Agentic AI、教育数据挖掘、自动反馈生成、LLM 用于教育、人机交互、学习技术；关键词：AIED、Educational Data Mining、Automated Feedback、LLM、Learning Analytics
契合点其「LLM 自动反馈 / 多模态反馈生成」线正好承接候选人 NLP + 教育测评建模能力，可做「用 LLM 对过程性测评数据自动评分与反馈」课题。
邮箱jionghao@hku.hk （官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/jionghao>;
博后机会个人页写明欢迎 PhD/MPhil 咨询；博后建议直接邮件附 CV+代表作
申请入口<https://jobs.hku.hk/>; ；RGC JRFS 同上
代表作
备注办公室 Room 216, Runme Shaw Building。近年获 EDM 2024 best paper 等（个人页列出 EDM/HCI International/AIED 奖项）。
AI数据挖掘测评NLPLLM多模态
3Gaowei Chen（陈高伟） 香港香港大学 HKU
职称Professor（Tin Ka Ping Foundation Outstanding Young Professor）
院系HKU 教育学院 · MST；Unit Head（MST）
方向学习科学、AI 教育、课堂对话分析、可视化学习分析、视频支持的教师专业发展；关键词：Learning Sciences、AIED、Classroom Dialogue、Visual Learning Analytics、Teacher PD
契合点其「用 BERT/Llama 分析课堂对话 + 可视化学习分析」与候选人文本挖掘/NLP + 教育数据建模高度互补，可做课堂话语的自动编码与测评。
邮箱gwchen@hku.hk （官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/gwchen>;
博后机会个人页显示「I am not taking on graduate supervision in 2026-2027.」（研究生名额暂满，但**博士后/RAP 通常不受此限制**，建议直接询问项目岗）
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作
备注办公室 Room 513, Meng Wah Complex。适合作为「教育 NLP + 学习分析」方向的主联系对象之一。
AI学习分析测评NLP学习科学
4Shihui Feng（冯诗卉） 香港香港大学 HKU
职称Assistant Professor
院系HKU 教育学院 · MST
方向复杂网络、学习分析、社会计算、社会网络理论；关键词：Learning Analytics、Social Network Analysis、Complex Networks、AIED
契合点候选人知识图谱/网络建模能力可直接用于其「学习社群网络 + 学习分析」课题；其个人页**明确写明正在招学习分析与 AIED 方向学生**。
邮箱shihuife@hku.hk （官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/shihuife>;
博后机会个人页写「**I am currently looking for PhD students who are interested in learning analytics and AIED**」+ 欢迎 supervision 咨询；博后需询问经费
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作
备注办公室 Room 115, Runme Shaw Building。年轻 PI、经费在增长期，回复概率相对高。
AI学习分析知识图谱
5Cecilia K. Y. Chan（陈嘉玉） 香港香港大学 HKU
职称Professor
院系HKU 教育学院 · Academic Unit of Social Contexts and Policies of Education（SCAPE）；TALIC
方向AI 教育、工程与科学教育、通用技能发展、评估、社群实践、技术增强学习；关键词：AI in Education、Assessment、Technology-Enhanced Learning、Generic Skills
契合点其「AI 教育 + 评估」交叉点与候选人智能化测评方向一致，可做大学阶段 AI 辅助评估与通用能力测评。
邮箱ckchan09@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/cecilia.chan>;
博后机会个人页写「I am available to supervise PhD/EdD/MPhil students and would welcome enquiries for supervision.」
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作（个人页列出的 DOI）
备注办公室 Room CPD 1.81, Centennial Campus，电话 (852) 3917 8534。
AI测评
6Maggie M. Wang（王敏红） 香港香港大学 HKU
职称Professor；*Knowledge Management & E-Learning*（ESCI/Scopus）主编
院系HKU 教育学院 · MST；Lab for Knowledge Management & E-Learning 主任
方向学习科学与技术、创造性思维与复杂问题解决、发展与教育心理学、知识管理与可视化、STEM 教育；关键词：Learning Sciences & Technologies、Knowledge Management、E-Learning、STEM、Higher Education
契合点其「知识管理 + 可视化 + 学习技术」线与候选人知识图谱/教育数据方向天然衔接，可用知识图谱做学习路径与知识建构分析。
邮箱magwang@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/magwang>;
博后机会**个人页明确列「Opportunities for Post-doctoral Fellowships – RGC Postdoctoral Fellowship Scheme (PDFS)」**，是本清单中唯一在官网明文写招博后入口的 HKU 老师
申请入口<https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/funding_opport/pdfs/nomination.html>;
代表作（个人页列出）
备注办公室 Room 212, Runme Shaw Building。ESI 高被引学者；同时是 HKU 香港博士奖学金（HKPFS）校级遴选委员，学术网络资源强。
知识图谱学习科学STEM
7Lukas Z. Liu（刘子瑜） 香港香港大学 HKU
职称Assistant Professor
院系HKU 教育学院 · MST
方向教学设计（Instructional Systems Design）、计算思维、游戏化学习、学习分析；关键词：Instructional Design、Computational Thinking、Game-based Learning、Learning Analytics
契合点候选人 CS 本科 + 教育技术硕士背景与其「计算思维 + 学习分析」课题匹配，可做计算思维测评与游戏化学习行为建模。
邮箱lukasliu@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/lukasliu>; ；个人站 <https://liulukas.com/>;
博后机会个人页写「I am available to supervise PhD/EdD/MPhil students…」
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作（个人页 DOI）
备注办公室 Room 213, Runme Shaw Building。
学习分析测评教育技术STEM
8Jinsong Chen（陈劲松） 香港香港大学 HKU
职称Associate Professor
院系HKU 教育学院 · Academic Unit of Human Communication, Learning, and Development（HCLD）
方向心理测量建模、潜变量模型、结构方程、贝叶斯方法、统计学习、**文本数据分析**；关键词：Psychometric Modeling、Latent Variable Models、Bayesian、Statistical Learning、Textual Data Analysis
契合点与候选人「智能化测评 + 文本挖掘」几乎逐条对上——例如用 LLM/文本数据做心理测量分析（其 2024 年工作就是这条线）。
邮箱jinsong@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/jinsong>;
博后机会个人页写「I am available to supervise PhD/EdD/MPhil students…」
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作
备注办公室 Room 645, Meng Wah Complex。若偏「教育测量+AI」路线，此人为 HKU 最对口之一。
测评LLM心理测量统计
9Jimmy de la Torre 香港香港大学 HKU
职称Professor（AERA Fellow 2026、Psychometric Society 执委，个人页所列）
院系HKU 教育学院 · HCLD
方向潜变量建模、项目反应理论（IRT）、**认知诊断模型（CDM）**、用测评改进课堂教学；关键词：IRT、CDM、Latent Variable Modeling、Assessment
契合点候选人「智能化测评/过程数据」若要做认知诊断与能力结构建模，此人是亚洲区顶级对口；PISA 过程数据的诊断建模可由此切入。
邮箱j.delatorre@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/j.delatorre>;
博后机会个人页写「I am available to supervise PhD/MPhil students…」
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作（个人页 DOI）
备注办公室 Room 649, Meng Wah Complex。
测评认知
10Luke Fryer 香港香港大学 HKU
职称Associate Professor
院系HKU 教育学院 · HCLD
方向教育心理学、教育技术、高等教育、语言学习、定量方法；关键词：Educational Psychology、Educational Technology、Higher Education、Quantitative Methods
契合点其「技术环境下的动机/兴趣与学习结果」量化研究，可用候选人 PISA/学习分析数据做纵向建模。
邮箱fryer@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/fryer>;
博后机会个人页写「I am available to supervise PhD/EdD/MPhil students…」
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作（个人页 DOI）
备注办公室 Room CPD 1.80, Centennial Campus。
学习分析教育技术语言
11Gary K. W. Wong（黄国荣） 香港香港大学 HKU
职称Associate Professor
院系HKU 教育学院 · MST
方向建构主义、计算思维、计算机科学与工程教育、**AI 教育**、STEAM 教育、沉浸式数字学习环境；关键词：Computational Thinking、AI Education、STEAM、Immersive Learning
契合点其「AI 教育 + 计算思维」课程与测评研究与候选人「4 年中学信息技术教学 + 智能化测评」经验直接互补。
邮箱**未获取**（个人页未放出邮箱，页面未含解码脚本）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/wongkwg>;
博后机会个人页「Prospective」栏为「Not applicable」
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作（个人页 DOI）
备注办公室 Room 111B, Runme Shaw Building。邮箱可通过院系 `edfac@hku.hk`（官网公开）转询。
AI测评
12Nancy W. Y. Law（罗陆慧英） 香港香港大学 HKU
职称Professor；**Chair of Learning Sciences and Technology（学习科学与技术讲席教授）**
院系HKU 教育学院 · MST
方向学习科学、计算机支持的协作学习（CSCL）、知识建构、教育信息化政策与规模化；关键词：Learning Sciences、CSCL、Knowledge Building、ICT in Education
契合点候选人「学习分析 + 大规模教育数据」若走「知识建构话语分析 / 学习科学」路线，此人是国际奠基性学者之一。
邮箱nlaw@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/nlaw>;
博后机会个人页写「**I am not accepting any further PhD/EdD/MPhil applications.**」（研究生不再招生；博后需直接询问其项目）
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作
备注办公室 Room 312, Runme Shaw Building。
学习分析学习科学
13Chenwei Zhang（张晨威） 香港香港大学 HKU
职称Assistant Professor
院系HKU 教育学院 · MST
方向（官方名录原文）Data-Driven Science of Science、Big Data Analytics、Information Systems、Higher Education、Educational Technology；关键词：Science of Science、Big Data Analytics、Educational Technology、Higher Education
契合点其「用大数据刻画科研/教育系统」的方法论与候选人数据建模能力匹配（如用文献/教育大数据做知识图谱与影响分析）。
邮箱chwzhang@hku.hk（官方个人页 JS 解码）
主页<https://web.edu.hku.hk/faculty-academics/chwzhang>;
博后机会个人页写「I am available to supervise PhD/MPhil students…」
申请入口<https://jobs.hku.hk/>;
代表作**未获取**（个人页未列出版物；Crossref 按名检索未能与其他同名作者区分，故不作猜测）
备注办公室 Room 214, Runme Shaw Building。建议邮件直接索要近作。
知识图谱STEM
14Thomas Kin Fung Chiu（赵建丰） 香港香港中文大学 CUHK
职称Professor（官网简介自称 **Professor of AI Education**）
院系CUHK 教育学院 · 课程与教学系（CRI）；**Centre for Learning Enhancement and Research (CLEAR) 主任**
方向AI 教育、教师 AI 素养与专业发展、评估与反馈、AI 伦理；关键词：AI in Education、Teacher AI Literacy、Assessment、AI Ethics
契合点CUHK 最对口的「AI 教育」教授；其近年做「教师专业知识 → 学生 AI 学习结果」跨层建模，正好可用候选人教育数据建模与测评能力承担数据分析/建模部分。
邮箱**未获取**（官网 `*protected email*`；院系未公开个人邮箱（可经系办转达））
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/cri/faculty/prof-chiu-kin-fung-thomas/>;
博后机会官网未列博后岗；CUHK 有校内博士后/研究岗系统（见下）
申请入口CUHK 招聘系统 Taleo <https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>; （本次实测可访问，需按岗位编号进入）；RGC JRFS 同上
代表作
备注教室/办公室 HTB Rm. 426，电话 3943 6932。**建议优先联系**；因官网不公开邮箱，可先经 CRI 系办或 CLST（clst@fed.cuhk.edu.hk，官网 Contact 页公开）转达。
AI测评
15Ching Sing Chai（蔡清生） 香港香港中文大学 CUHK
职称Professor（曾任新加坡 NIE 教职）
院系CUHK 教育学院 · CRI
方向教师教育、TPACK（技术教学内容知识）、教师信念、**ICT/AI 教育**、知识建构；关键词：TPACK、Teacher Education、ICT in Education、Knowledge Building
契合点其「教师 AI/技术素养的测量与建模」可用候选人量表建模、结构方程/测量能力直接上手。
邮箱**未获取**（官网 `*protected email*`）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/cri/faculty/prof-chai-ching-sing/>;
博后机会官网未列；建议直接询问
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>; ；RGC JRFS
代表作
备注与 Thomas Chiu 同系，两人常合作，**建议同一封邮件同时抄送/分别联系**。
AI
16Morris Siu-Yung Jong（庄绍勇） 香港香港中文大学 CUHK
职称Professor（个人页列 CUHK Research Excellence Award 2025 等）
院系CUHK 教育学院 · CRI（与 CLST 关系密切）
方向**AI/VR/XR 教育**、AI/STEM 教育、游戏化学习、教师技术增强教学专业发展；关键词：AI in Education、VR/XR、Gamified Learning、Teacher PD、STEM
契合点其「沉浸式技术 + 学习结果测量」的研究里，正需要候选人擅长的学习行为数据建模与效果评估（学习质量、临场感等量表分析）。
邮箱**未获取**（官网 `*protected email*`）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/cri/faculty/prof-jong-siu-yung-morris/>;
博后机会官网未列；CLST 长期做 QEF/JC 项目，常有研究助理/博后需求，建议直接询问
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>; ；CLST 联系页 <https://clst.fed.cuhk.edu.hk/contact-us/>;
代表作
备注CLST（学习科学与科技中心，原 CAITE）主任长期由其团队承担，中心以项目制运作。
AISTEM
17Kai Guo（郭凯） 香港香港中文大学 CUHK
职称Assistant Professor
院系CUHK 教育学院 · CRI
方向（官网原文）technology-enhanced language learning、computer-supported collaborative learning、**artificial intelligence in education**、digital gamification；关键词：TELL、CSCL、AIED、Gamification
契合点其「生成式 AI 提升数字多模态写作反馈」这类课题，与候选人「文本挖掘 + 教育测评」的自动评分/反馈建模能力高度匹配。
邮箱**未获取**（官网 `*protected email*`；个人页给了 Google Scholar 与 ResearchGate 链接）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/cri/faculty/prof-guo-kai/>; ；Google Scholar（个人页公开）<https://scholar.google.com/citations?user=IxDwG28AAAAJ>;
博后机会官网未列；年轻 PI，建议主动邮件
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>;
代表作
备注年轻学者 + AI 教育交叉，回复与经费机会相对灵活。
AI测评多模态
18Yun Dai（戴韵） 香港香港中文大学 CUHK
职称Assistant Professor
院系CUHK 教育学院 · CRI
方向（官网原文）AI literacy, ethics, learner agency, learning sciences；关键词：AI Literacy、AI Ethics、Learner Agency、Learning Sciences
契合点其「AI 素养/伦理 + 学习科学」可用候选人测评与数据建模做素养量表与行为分析；其官网列出 RGC Early Career Scheme 项目「…analytics-enhanced course forum…」，正需学习分析技术。
邮箱**未获取**（官网 `*protected email*`）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/cri/faculty/prof-dai-yun/>;
博后机会官网列出其 RGC ECS 项目（2022–2024，学习分析增强论坛的适应性求助）；有项目即有研究岗可能
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>;
代表作**未获取**（个人页未列具体论文 DOI）
备注项目课题与候选人方向重合度高（在线论坛数据 + 学习分析）。
AI学习分析测评学习科学
19Xitao Fan（范息涛） 香港香港中文大学 CUHK
职称Wei Lun Professor of Educational Psychology
院系CUHK 教育学院 · 教育心理学系（EPS）
方向量化研究方法、纵向数据分析、潜变量建模、元分析；关键词：Longitudinal Data Analysis、Latent Variable Modeling、Meta-analysis、Quantitative Methods
契合点候选人 PISA 纵向/过程数据的建模方法学支撑人选；若走「教育测量方法学」路线，此人是强背书。
邮箱xtfan@cuhk.edu.hk（EPS 官方个人页明文）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/eps/en/peoples/prof-fan-xitao/>;
博后机会官网未列博后；EPS 主页有学术人员页与联系信息
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>; ；系办邮箱 edpsy@fed.cuhk.edu.hk（官网公开）
代表作
备注办公室 Rm. 212, Ho Tim Building。
教育测量
20Kit-tai Hau（侯杰泰） 香港香港中文大学 CUHK
职称Research Professor / Emeritus Professor
院系CUHK 教育学院 · EPS
方向结构方程模型（SEM）、测量不变性、信度系数的统计性质、纵向数据建模；关键词：SEM、Measurement Invariance、Reliability、Educational Measurement
契合点教育测量方法学（量表信效度、跨群体不变性）——候选人做智能化测评必然会用到，可合作方法学论文。
邮箱kthau@cuhk.edu.hk（EPS 官方个人页明文）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/eps/en/peoples/prof-hau-kit-tai/>;
博后机会官网未列（属研究/荣休序列，是否带博后需直接询问）
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>;
代表作
备注办公室 Rm. 114, Ho Tim Building。
教育测量测评统计
21Timothy Kheng Guan Teo 香港香港中文大学 CUHK
职称Professor
院系CUHK 教育学院 · EPS
方向技术接受模型、教师技术/信念与 ICT 使用、教育技术心理学；关键词：Technology Acceptance、ICT in Education、Educational Technology、Teacher Beliefs
契合点其「教育技术接受度 + 教师 ICT 使用」的量表与建模研究，与候选人「技术使用行为数据建模」互补。
邮箱timothy.teo@cuhk.edu.hk（EPS 官方个人页明文）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/eps/en/peoples/prof-teo-kheng-guan-timothy/>;
博后机会官网未列
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>;
代表作
备注EPS 主页另有 Prof. CHEN Si（schen@cuhk.edu.hk，官网明文，早期语言与读写发展 + 机器学习跨学科方法）可一并关注。
教育技术
22Hongbiao Yin（尹弘飚） 香港香港中文大学 CUHK
职称Professor
院系CUHK 教育学院 · CRI
方向（官网原文）课程改革、教师情绪、教师改变、学习环境、学生动机、高校教与学；关键词：Curriculum Reform、Teacher Emotion、Learning Environment、Student Motivation、Higher Education
契合点其「在线教学接受度的定义与测量」等量表研究，可用候选人的测量建模与教育数据方法拓展到大规模数据。
邮箱**未获取**（官网 `*protected email*`）
主页<https://www.fed.cuhk.edu.hk/cri/faculty/prof-yin-hong-biao/>;
博后机会官网未列
申请入口<https://cuhk.taleo.net/careersection/cu_career_non_teach/jobdetail.ftl>;
代表作（个人页列出，期刊+年份）
备注H index 高、发表量大，适合做「教师侧测量 + 建模」方向。
23Irwin King（金国庆） 香港香港中文大学 CUHK
职称Professor
院系CUHK 工程院 · 计算机科学与工程系（CSE）
方向机器学习、社交计算、图/网络学习、**教育技术应用**（在线学习平台与评估）；关键词：Machine Learning、Social Computing、Graph Learning、Educational Technology
契合点候选人 CS 背景 + ML/深度学习建模与其组「图学习 + 在线学习平台数据」非常契合（其有在线学习评估相关论文）。
邮箱**未获取**（CSE 个人页未公开个人邮箱；院系页面仅公开 dept@cse.cuhk.edu.hk）
主页<https://www.cse.cuhk.edu.hk/people/faculty/irwin-king/>;
博后机会官网未列；CSE 常有 RA/博后岗，走学院招聘页
申请入口CUHK CSE 招聘/联系 <https://www.cse.cuhk.edu.hk/>;（网页只公开 dept@cse.cuhk.edu.hk、pgenquiry@cse.cuhk.edu.hk）；校招 Taleo 系统同上
代表作
备注CUHK 内「教育数据/ML」交叉的代表人物之一。
机器学习深度学习教育技术在线学习
24Jimmy Ho Man Lee（李浩文） 香港香港中文大学 CUHK
职称Professor
院系CUHK 工程院 · CSE
方向约束编程、AI 规划与调度、**教学系统与学习技术（fable-based learning / 智能教学）**；关键词：Constraint Programming、AI Planning、Educational Systems、Fable-based Learning
契合点其「用 AI 技术做教学设计/智能学习系统」可承接候选人知识图谱+推理+教学的建模工作。
邮箱**未获取**（同上，官网未公开）
主页<https://www.cse.cuhk.edu.hk/people/faculty/jimmy-ho-man-lee/>;
博后机会官网未列
申请入口<https://www.cse.cuhk.edu.hk/>;
代表作
备注适合「AI 技术 + 课程/教学系统」交叉岗位。
AI知识图谱STEM
25Xiaojuan Ma（麻晓娟） 香港香港大学 HKU
职称Associate Professor
院系HKUST · 计算机科学与工程系（CSE）；MSc in AI and Entrepreneurship 课程主任
方向（官方库 + 论文）人机交互与 AI 交叉，包括**学习/教育场景的交互式智能体、虚拟现实中的软技能情境学习**、多模态反馈；关键词：HCI、AI Agent、VR Learning、Multimodal Interaction、Learning Technologies
契合点其「VR/智能体中的情境学习 + 反馈」实验研究，需要候选人这类学习行为数据建模与效果测量能力。
邮箱mxj@ust.hk（HKUST Faculty Profiles 官方库）
主页<https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/>;（检索 “Xiaojuan Ma”）；个人主页 <https://www.cse.ust.hk/~mxj/>;
博后机会官方库未列；HKUST 有博士后/RAP 岗位体系，需导师提名
申请入口HKUST 招聘（PeopleSoft）<https://hrmsxprod.psft.ust.hk:8044/>;；RGC JRFS 同上
代表作
备注办公室 Room 3507，电话 (852) 2358 6991。
AI多模态
26Chaofan Zhai（翟超凡） 香港香港大学 HKU
职称Assistant Professor
院系HKUST 商学院 · 信息系统、商业统计与运营管理系（ISOM）
方向官方库研究兴趣归类为 **AI for education**；结合其论文可见：在线教育商业模式与定价、平台数据与 AI 智能体；关键词：AI for Education、Online Education、Agentic AI、Business Analytics
契合点其「在线教育平台 + AI/数据」是候选人大规模教育数据建模的商学院落点（教育经济/平台分析方向）。
邮箱chaofanzhai@ust.hk（HKUST Faculty Profiles 官方库）
主页<https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/>;（检索 “Chaofan Zhai”）
博后机会官方库未列；商学院常有 RA/博后
申请入口<https://hrmsxprod.psft.ust.hk:8044/>;
代表作
备注办公室 LSK4044，电话 (852) 3469 3028。名字与候选人同为「翟」，纯属巧合。
AI
27Ping Li（李平） 香港香港大学 HKU
职称Dean of Humanities and Social Science；Chair Professor
院系HKUST · Faculty of Humanities and Social Science（院长）；认知神经科学讲席教授
方向官方库研究兴趣含 **Technology and learning**；学术主线为语言学习与脑/认知机制、数字化语言学习；关键词：Technology and Learning、Language Learning、Neuroscience、Digital Language Learning
契合点其「Digital Language Learning（DLL）」框架与候选人「教育数据 + 学习分析」可用于大规模语言学习行为与效果的分析。
邮箱pingliandrew@ust.hk（HKUST Faculty Profiles 官方库）
主页<https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/>;（检索 “Ping Li”）
博后机会官方库未列；院长层面可协调跨院资源
申请入口<https://hrmsxprod.psft.ust.hk:8044/>;
代表作
备注适合「教育神经科学 / 语言学习技术」交叉申请。
学习分析认知语言
28Yueyuan Zheng 香港香港大学 HKU
职称Research Assistant Professor
院系HKUST · Division of Social Science
方向官方库研究兴趣 **Science of learning**；论文涉及多媒体学习（视频/字幕）对理解的影响、动态视觉化学习；关键词：Science of Learning、Multimedia Learning、Educational Psychology、Learning Outcomes
契合点多模态学习材料的实验 + 学习结果测量，与候选人「学习分析 + 测评」可做行为数据与成绩的联合建模。
邮箱yyzheng@ust.hk（HKUST Faculty Profiles 官方库）
主页<https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/>;（检索 “Yueyuan Zheng”）
博后机会官方库未列
申请入口<https://hrmsxprod.psft.ust.hk:8044/>;
代表作
备注与 Jan Hui-wen Hsiao（SOSC，Learning and visual cognition）同组，可一并关注。
学习分析测评多模态
29Gibson Lam 香港香港大学 HKU
职称Assistant Professor of Engineering Education / Senior Lecturer
院系HKUST · 计算机科学与工程系（CSE），工程教育序列
方向官方库研究兴趣 **IT in education**；长期做移动/在线学习技术与系统；关键词：IT in Education、Mobile Learning、Educational Systems、Engineering Education
契合点其「教育系统开发 + 学习数据」与候选人 CS 背景贴合，可合作智能学习平台/系统类课题。
邮箱gibson@ust.hk（HKUST Faculty Profiles 官方库）
主页<https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/>;（检索 “Gibson Lam”）
博后机会官方库未列；可问其教学创新项目是否有研究岗
申请入口<https://hrmsxprod.psft.ust.hk:8044/>;
代表作**未获取**（Crossref 按名检索未区分出同名作者，不做猜测）
备注属工程教育序列，博后岗位通常挂在 CSE 或教与学创新中心项目下。
STEM在线学习
30De Kai（戴凯） 香港香港大学 HKU
职称Professor of Engineering Education / Senior Lecturer
院系HKUST · CSE（工程教育序列）；官方库头衔含 **AI Education Ambassador**
方向机器学习/深度学习、自然语言处理、AI 与社会影响、AI 素养教育；关键词：Deep Learning、NLP、AI Literacy、AI Education
契合点AI 素养教育 + NLP 的组合与候选人「智能教育 + 文本挖掘」直接相关。
邮箱dekai@ust.hk（HKUST Faculty Profiles 官方库）
主页<https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/>;（检索 “De Kai”）
博后机会官方库未列
申请入口<https://hrmsxprod.psft.ust.hk:8044/>;
代表作**未获取**（其教育类论文未在本次 Crossref 命中，故不列）
备注国际知名 NLP 学者，AI 教育公共倡导者。
AI机器学习深度学习NLP自然语言语言
31Jac Ka Lok Leung 香港香港大学 HKU
职称Lecturer I
院系HKUST · Division of Integrative Systems and Design（ISD）
方向官方库研究兴趣 **Educational Technologies / AI literacy**；跨学科项目式教学与技术增强学习
契合点AI 素养课程 + 项目式学习的效果评估，可用候选人的测评建模方法。
邮箱egjac@ust.hk（HKUST Faculty Profiles 官方库）
主页<https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/>;（检索 “Jac Leung”）
博后机会官方库未列（讲师序列，博后机会较小）
申请入口<https://hrmsxprod.psft.ust.hk:8044/>;
代表作**未获取**
备注如果目标是「AI 素养课程设计与评估」的项目岗可以考虑。
AI测评
32Xiangen HU（胡祥恩） 香港香港理工大学 PolyU
职称Chair Professor of **Learning Sciences and Technologies**
院系PolyU · 应用社会科学系（APSS）＋ 高等研究与发展院 **Educational Research and Technologies Centre 主任**（DoERC）
方向智能导师系统（ITS）、AutoTutor 系列、对话式智能教学、个性化学习、学习科学与技术；关键词：Intelligent Tutoring Systems、Learning Sciences、Conversational Agents、Adaptive Learning、AIED
契合点PolyU 最对口的 AIED 学者；候选人 NLP + 智能测评可切入其「自动评答/对话式导师」课题。
邮箱xiangen.hu@polyu.edu.hk（APSS/IHERD 官方页 `mail` 链接）
主页<https://www.polyu.edu.hk/iherd/about-iherd/our-people/leadership/>; ；<https://www.polyu.edu.hk/apss/people/academic-staff/>;
博后机会官网未单独列博后公告；其中心为项目制运作（可邮件询问）；PolyU 博后岗位公告在 <https://jobs.polyu.edu.hk/>
申请入口<https://jobs.polyu.edu.hk/>; ；RGC JRFS 同上
代表作
备注办公室 TU624，电话 +852 3400 3475。**PolyU 首推**。
AI测评NLP学习科学STEM
33Di ZOU（邹迪） 香港香港理工大学 PolyU
职称Associate Professor
院系PolyU · 英文与传播学系
方向技术增强语言学习、生成式 AI 与语言教学、聊天机器人辅助写作、协作写作技术；关键词：AI in Language Learning、CALL、Chatbot、Collaborative Writing、Generative AI
契合点其「AI/聊天机器人 + 语言学习效果」研究需要学习行为数据与效果量化，候选人可承担数据建模与测评部分。
邮箱daisy.zou@polyu.edu.hk（ENGL 官方页 `mail` 链接）
主页<https://www.polyu.edu.hk/engl/people/academic-staff/>;
博后机会ENGL 系近年长期招博后/研究助理（见 <https://jobs.polyu.edu.hk/>，如 Ref 260916007 / 260911002 等语料库+AI 教学法博后岗）
申请入口<https://jobs.polyu.edu.hk/>;（搜索 “Postdoctoral”）
代表作
备注办公室 HHB914，电话 +852 3400 3654。与 EdUHK 的 Gary Cheng 有长期合作。
AI测评语言
34Jiannong CAO（曹建农） 香港香港理工大学 PolyU
职称Vice President (Education)；Otto Poon Charitable Foundation Professor in Data Science；Chair Professor of Distributed and Mobile Computing
院系PolyU · 副校长（教育）／高等研究与发展院（IHERD）**院长**
方向分布式与移动计算、数据科学；官方页面描述其负责全校教与学规划，**推动 AI 等先进技术在教育中的落地**；关键词：Digital Transformation、AI in Education（机构层面）、Data Science
契合点不是逐篇做教育研究的学者，但掌握 PolyU 教育数字化的机构资源与项目（Education 4.0），适合作为**资源/项目对接入口**。
邮箱vped.office@polyu.edu.hk（IHERD 官方页；其个人邮箱未公开）
主页<https://www.polyu.edu.hk/iherd/about-iherd/our-people/leadership/>;
博后机会校级层面推动教育创新项目；具体博后名额需落到院系
申请入口<https://jobs.polyu.edu.hk/>;
代表作**未获取**（教育类代表作为机构性工作，未在本次检索中核验到）
备注适合作为「如果希望做机构级教育技术项目」的联系人。
AI
35Kelly CHAN 香港香港理工大学 PolyU
职称Dr（Associate Director / 数字转型部门主管）
院系PolyU · IHERD · Associate Director & Head of Digital Transformation Division
方向高等教育教学数字化转型、机构层面的学习技术创新与教师发展
契合点机构教育改革项目的执行层面负责人；候选人若关注「大规模教学数据/数字转型」可对接。
邮箱kelly.chan@polyu.edu.hk（IHERD 官方页 `mail`）
主页<https://www.polyu.edu.hk/iherd/about-iherd/our-people/leadership/>;
博后机会IHERD 有 Research and Project Staff 序列（<https://www.polyu.edu.hk/iherd/about-iherd/our-people/research-and-project-staff/>）
申请入口<https://jobs.polyu.edu.hk/>;
代表作**未获取**
备注办公室 M502，电话 +852 2766 5446。
36Julia CHEN 香港香港理工大学 PolyU
职称Dr（Director of Educational Development）
院系PolyU · IHERD · Director of Educational Development；ENGL 系 Associate Professor (by courtesy)
方向教育发展、电子档案袋与数字评估、教师教学发展、技术增强语言教学
契合点其「数字评估/e-portfolio」与候选人「智能化测评」互补；同时是 IHERD 项目负责人。
邮箱julia.chen@polyu.edu.hk（IHERD / ENGL 官方页 `mail`）
主页<https://www.polyu.edu.hk/iherd/about-iherd/our-people/leadership/>; ；<https://www.polyu.edu.hk/engl/people/academic-staff/>;
博后机会IHERD 研究/项目岗
申请入口<https://jobs.polyu.edu.hk/>;
代表作
备注办公室 TU626a，电话 +852 3400 3173。
测评语言
37Eric FRIGINAL 香港香港理工大学 PolyU
职称Head and Professor
院系PolyU · 英文与传播学系 · 系主任
方向语料库语言学、口语/职业语篇测评、**AI 驱动的教学法与口语测评语料库**；关键词：Corpus Linguistics、Language Assessment、AI-driven Pedagogy、Spoken Corpus
契合点其语料库 + 自动测评方向与候选人「文本挖掘 + 智能测评」技术栈契合（如自动口语评分语料分析）。
邮箱eric.friginal@polyu.edu.hk（ENGL 官方页 `mail`）
主页<https://www.polyu.edu.hk/engl/people/academic-staff/>;
博后机会**院系目前在招博后**（PolyU 官方 JD：Ref 260916007 / 260911002，语料库口语测评 + AI 驱动教学法，until filled）
申请入口<https://jobs.polyu.edu.hk/job_detail.php?job=260916007>; ；<https://jobs.polyu.edu.hk/job_detail.php?job=260911002>;
代表作**未获取**（本次未核验其具体近作 DOI）
备注办公室 HHB902a，电话 +852 2766 7352。**有现成博后岗位公告，建议直接对岗投递**。
AI测评语言
38Chee-Kit LOOI（吕赐杰） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Research Chair Professor
院系EdUHK · 课程与教学系（C&I）
方向（官网）Learning Sciences、CSCL、Mobile Learning、**AI in Education**、Computational Thinking；关键词：Learning Sciences、CSCL、Mobile Learning、AIED、AI 教育政策
契合点学习科学 + AI 教育的国际领军人物；候选人「学习分析/教育数据」可在其「AI 教育议程 / CSCL 行为分析」课题落地。
邮箱cklooi@eduhk.hk（系官方页）
主页<https://www.eduhk.hk/ci/en/aboutus.php?s=our_staff>;（系教职员页，含个人简介）
博后机会系内长期有研究项目岗；EdUHK 有 RAP/博后序列（见 <https://www.eduhk.hk/en/careers>）
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>; ；RGC JRFS 同上
代表作
备注办公室 D2-2/F-14。**EdUHK 首推**。
AI学习分析学习科学
39Cher Ping LIM（林次平） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Chair Professor of **Learning Technologies and Innovation**
院系EdUHK · C&I
方向（官网）ICT in Education、Games and Learning、教育创新的可持续与规模化、生态视角、反思性实践；关键词：Learning Technologies、ICT in Education、Scalability、Blended Learning
契合点其「教育技术创新的规模化」需要大规模实施数据与效果评估，与候选人数据分析/测评能力契合。
邮箱clim@eduhk.hk（系官方页）
主页<https://www.eduhk.hk/ci/en/aboutus.php?s=our_staff>;
博后机会同上
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注办公室 D1-1/F-39。
测评教育技术
40Ming Ming CHIU（赵明明） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Chair Professor of **Analytics & Diversity**
院系EdUHK · 特殊教育与辅导学系（SEC）
方向教育数据统计建模（多层模型、元分析）、课堂话语与学习、反馈与成就、教育公平；关键词：Educational Data Analytics、Multilevel Modeling、Meta-analysis、Feedback、Student Achievement
契合点**与候选人「大规模教育数据 + 统计分析 + 测评」几乎同源**，可做 PISA/课堂话语的统计建模与因果/多层分析。
邮箱mingchiu@eduhk.hk（系官方页）
主页<https://www.eduhk.hk/sec/en/aboutus.php?s=our_staff>;
博后机会同上
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注办公室 B1-2/F-15。教育数据分析方法学强，适合「测量+统计建模」路线。
测评统计
41Siu Cheung KONG（江绍祥） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Research Chair Professor of **E-Learning and Digital Competency**
院系EdUHK · 数学与资讯科技学系（MIT）
方向（个人页）AI Literacy、Metaverse Literacy、Computational Thinking Education、STEM 教育、数字课堂中的教学法、教师发展与数字教育政策；关键词：AI Literacy、Computational Thinking、E-Learning、STEM、Digital Education Policy
契合点其「AI 素养课程 + 政策评估」需要量表与数据建模，候选人可用 ITS/学习分析技术承担测量与建模部分。
邮箱sckong@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/sckong>;
博后机会MIT 系有 RAP 序列（如 Dr. Ye Huiyan、Dr. Zhang Ying Bob 均为 Research Assistant Professor），可问项目岗
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注EdUHK 教育科技领域最资深学者之一。
AI学习分析STEM
42Shen BA（巴申） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Assistant Professor
院系EdUHK · C&I
方向（官网）Online collaborative inquiry、Developmental assessment、**Learning Analytics**、Quantitative Ethnography、**AI in education**
契合点**高度对口**——学习分析 + 量化民族志（认知网络分析 ENA）+ 生成式 AI 反馈实验，候选人可直接复用其 NLP/网络建模技术。
邮箱bas@eduhk.hk（系官方页）
主页<https://www.eduhk.hk/ci/en/aboutus.php?s=our_staff>;
博后机会年轻 PI，项目经费活跃（见其 2024–2026 论文），建议直接询问
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注办公室 D1-1/F-15。与 HKU Nancy Law、EdUHK Song Yanjie 有合作网络。
AI学习分析NLP认知
43Jinxin ZHU（朱金鑫） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Assistant Professor
院系EdUHK · C&I
方向（官网）Digital Assessment and **Learning Data Analytics in Education**、数学/STEM 教育、自我调节学习；关键词：Digital Assessment、Learning Analytics、ICT Use、Mathematics Education
契合点**高度对口**——其用 PISA/大规模数据做 ICT 使用与学业成就的非线性关系、认知-动机中介建模，与候选人 PISA 过程数据方向几乎一致。
邮箱jxzhu@eduhk.hk（系官方页）
主页<https://repository.eduhk.hk/en/persons/jinxin%E6%9C%B1%E9%87%91%E9%91%AB-zhu>;（官方 Repository 个人页）；系页 <https://www.eduhk.hk/ci/en/aboutus.php?s=our_staff>;
博后机会与 Kong Siu Cheung 合作 AI 素养研究，经费活跃
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注办公室 D1-1/F-43。**PISA/大规模测评方向最对口者之一**。
认知STEM
44Yanjie SONG（宋燕捷） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）metaverse/生成式 AI/AR/VR 教学应用设计与开发、新兴技术教学法创新、**多模态学习分析**、技术增强语言学习、设计研究；关键词：Multimodal Learning Analytics、Generative AI、Metaverse、Design-based Research
契合点**高度对口**——其多模态学习分析 + 生成式 AI 教学实验需要数据建模与效果测量能力。
邮箱ysong@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/ysong>;
博后机会MIT 系活跃项目（详见其个人页 Selected Outputs）
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注与 Shen Ba 合作密切，可一并联系。
AI学习分析语言多模态
45Gary Kwok Shing CHENG（郑国城） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Associate Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）**Artificial Intelligence in Education、Learning Analytics**、IT 支持的二语学习、ePortfolio 中介学习、编程教育、在线学习管理系统、**e-Assessment**；关键词：AIED、Learning Analytics、e-Assessment、Programming Education
契合点**高度对口**——e-assessment + 学习分析 + 编程教育测评，与候选人技术栈重合度高。
邮箱chengks@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/chengks>;
博后机会与 PolyU Di Zou 等长期合作；MIT 系项目岗
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注其个人页 Selected Outputs 以 2022 年条目为主（官网更新滞后），建议索取近三年成果。
AI学习分析测评编程教育在线学习
46Davy Tsz Kit NG（吴子杰） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Assistant Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）AI in learning and education、**(Generative) AI literacy**、教育技术、STEAM 教育、新兴教育议题；关键词：AI Literacy、Generative AI、STEAM、Educational Technology
契合点AI 素养测量与课程效果研究，可用候选人测评建模与教育数据能力。
邮箱davyngtk@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/davyngtk>;
博后机会未列
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作（个人页书目）
备注AI 素养方向产出稳定，与 HKBU/EdUHK 的 Samuel Chu 团队有合作。
AI测评教育技术
47Shurui Tiffany BAI（白舒睿） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Assistant Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）Technology-enhanced learning、gamification、内在学习动机；关键词：Gamification、Intrinsic Motivation、Technology-enhanced Learning
契合点游戏化学习的行为与动机数据建模，可用候选人学习分析与量化方法。
邮箱tstbai@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/tstbai>; ；Google Scholar（个人页公开）<https://scholar.google.com/citations?hl=en&;user=5h9lhLYAAAAJ>
博后机会未列
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作**未获取**（个人页无 Selected Outputs 栏；Crossref 按名检索未区分出同名作者）
备注年轻 PI，游戏化/动机方向。
学习分析
48Leung Ho Philip YU（余良河） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）Data Science and AI、Preference Learning、**AI in Education and Healthcare**、时间序列分析、统计与 AI 教育；关键词：Preference Learning、AI in Education、Data Mining、Statistics Education
契合点其讲授的 MSc(AI&EdTech) 课程「Data Mining in STEM Education」与候选人数据挖掘背景契合；偏好学习建模可用于教育推荐。
邮箱plhyu@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/plhyu>;
博后机会未列
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注统计学功底强，适合「教育推荐/偏好学习 + 测评」交叉。
AI数据挖掘STEM统计
49Nan YIN（殷楠） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Assistant Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）**AI in Interdisciplinary Education**（语言、文化、认知）、数字素养与胜任力；关键词：AI in Education、Digital Literacy、Interdisciplinary Learning
契合点AI 支持跨学科教学的实证研究，需要学习效果测量与数据分析。
邮箱yyin@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/yyin>;
博后机会未列
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作（个人页 Selected Outputs）
备注与 Song Yanjie、Chun Lai（HKU）合作。
AI认知语言
50Ying Bob ZHANG 香港香港教育大学 EdUHK
职称Research Assistant Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）Technology (AI)-enhanced mathematics education、对话式教学与学习、教师专业发展、**国际大规模测评（ILSA）与心理测量**；关键词：AI-enhanced Math Education、Psychometrics、Large-scale Assessment、Dialogic Teaching
契合点**高度对口**——大规模测评 + 心理测量 + 认知诊断（其 2025 年 TATE 论文用认知诊断指导工作坊设计）。
邮箱bybzhang@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/bybzhang>;
博后机会**RAP 序列本身即“博士后级”岗位**，可询问其团队是否有新 RAP/博后名额
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注与 HKU Gaowei Chen 团队合作密切（对话式教学 + 可视化）。
AI测评认知心理测量
51Huiyan YE（叶惠燕） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Research Assistant Professor
院系EdUHK · MIT
方向（个人页）AI Literacy & STEM 教育、技术增强数学教学、K-12 计算思维、编程式数学问题解决、数学教师教育；关键词：AI Literacy、STEM、Computational Thinking、Mathematics Education
契合点AI 素养 + 计算思维的课程与测评研究，与候选人「中学信息技术教学 + 智能教育」背景高度贴合。
邮箱hye@eduhk.hk（MIT 官方个人页）
主页<https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/hye>;
博后机会RAP 序列
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作（个人页 Selected Outputs）
备注与 Oi-Lam Ng（CUHK）团队合作。
AI测评STEM
52Leisi PEI（裴蕾丝） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Assistant Professor
院系EdUHK · C&I
方向（官网）Learning sciences、Educational neuroscience、Mathematics education、Handwriting acquisition、**Technology-enhanced learning**
契合点用 EEG/行为数据研究书写与学习过程——与候选人「过程数据建模」方法可衔接（多模态学习过程数据）。
邮箱lpei@eduhk.hk（系官方页）
主页<https://www.eduhk.hk/ci/en/aboutus.php?s=our_staff>;
博后机会未列
申请入口<https://www.eduhk.hk/en/careers>;
代表作
备注教育神经科学方向（偏实验），与候选人「智能教育」部分交叉。
多模态
53Sandy S. C. LI（李秀珍） 香港香港浸会大学 HKBU
职称Professor
院系HKBU · 教育及心理学系
方向（官网研究兴趣页）**Learning Analytics、Big Data and AI in Education**、Ubiquitous Learning、STEM Education、Rasch 模型与多层结构方程、脑机接口（BCI）、ICT 领导力、科学教育中的模拟与建模
契合点**本清单中最“逐条对上”的候选人之一**——学习分析 + AI 教育 + Rasch 测量 + 多层 SEM，与候选人「教育数据 + 智能测评」完全同轨。
邮箱sandyli@hkbu.edu.hk（系教职员表明文）
主页<https://educ.hkbu.edu.hk/?page_id=20398>; ；研究兴趣 <https://educ.hkbu.edu.hk/?page_id=20298>;
博后机会官网未单列；HKBU 研究岗走 HRO 系统 <https://hro.hkbu.edu.hk/>
申请入口<https://hro.hkbu.edu.hk/>; ；RGC JRFS 同上
代表作
备注办公室 WYS 814，电话 (852) 3411 5598。**HKBU 首推**。
AI学习分析测评STEM
54Ricky C. K. LAM（林志强） 香港香港浸会大学 HKBU
职称Professor
院系HKBU · 教育及心理学系
方向（官网）Digital writing portfolios、Portfolio assessment、Second language writing assessment、Language assessment literacy、Assessment for learning
契合点数字档案袋评估（e-portfolio）+ 评估素养，与候选人「智能化测评/自动评分」可结合做数字化过程性评估。
邮箱rickylam@hkbu.edu.hk（系教职员表明文）
主页<https://educ.hkbu.edu.hk/?page_id=20398>;
博后机会未列
申请入口<https://hro.hkbu.edu.hk/>;
代表作
备注办公室 WYS 811，电话 (852) 3411 5788。
测评
55Kelly Y. L. KU（顾月兰） 香港香港浸会大学 HKBU
职称Associate Professor
院系HKBU · 教育及心理学系
方向（官网）数字信息环境中的思维与推理、**错误信息/假新闻心理学**、批判性思维、认知偏误、新闻素养教育、积极心理学
契合点其「数字信息环境 + 批判性思维/新闻素养」可用候选人的文本挖掘与教育数据方法做大规模素养测评。
邮箱kellyku@hkbu.edu.hk（系教职员表明文）
主页<https://educ.hkbu.edu.hk/?page_id=20398>;
博后机会未列
申请入口<https://hro.hkbu.edu.hk/>;
代表作**未获取**（本次未核验其具体近作 DOI）
备注办公室 WYS 812，电话 (852) 3411 5679。备选（契合度略低于 Sandy Li）。
测评认知
56Shengdong ZHAO（赵盛东） 香港香港城市大学 CityU
职称Professor（CityU Scholars 页显示 “Accepting PhD Students”）
院系CityU · 计算机科学系 + 创意媒体学院（联合聘任）
方向人机交互、Heads-up Computing、可穿戴智能助手、交互技术、认知建模；其中有「视频学习呈现方式对学习效果的影响」等教育类 HCI 研究；关键词：HCI、Interactive Systems、Cognitive Modelling、Learning via Video
契合点教育场景的人机交互/智能助手研究，需要学习效果实验与数据建模；候选人可承担行为数据与学习效果分析。
邮箱shezhao@cityu.edu.hk（CS 系页面 `mailto:` 链接实测）
主页<https://scholars.cityu.edu.hk/en/persons/shengdong-zhao(d5f55de0-2df3-46fa-9811-c7a907052857).html> ；系页 <https://www.cs.cityu.edu.hk/>;
博后机会CityU Scholars 明确显示 **Accepting PhD Students**；博后需询问其 Lab（Synteraction Lab）
申请入口CityU 招聘 <https://www.cityu.edu.hk/hro/>;（本次未抓到具体博后公告）
代表作
备注办公室 CMC-M7074，电话 +852 3442 7062；CityU Scholars 显示 h-index 33（Scopus）。
认知STEM
57Ron Chi Wai KWOK（郭致伟） 香港香港城市大学 CityU
职称Associate Professor；CityUHK Academy of Innovation 副主任
院系CityU · 商学院 · 信息系统系（IS）
方向知识管理、**在线学习中的游戏化与协作学习**、群体行为与激励设计；关键词：Gamification、Online Learning、Knowledge Management、Field Experiment
契合点**实证性强且与候选人方法契合**——其用实地实验 + 行为数据分析研究在线学习中的游戏化与小组奖励，候选人可用学习行为数据做建模与因果分析。
邮箱ron.kwok@cityu.edu.hk（IS 系教职员页 `mailto:` 明文）
主页<https://www.cb.cityu.edu.hk/is/people/academic-staff/>;
博后机会未列；建议邮件询问其项目
申请入口<https://www.cityu.edu.hk/hro/>;
代表作
备注办公室 LAU-6-282，电话 +852 3442 9599。**CityU 中与教育最相关者**。
在线学习
58Yidong CHAI（柴一栋） 香港香港城市大学 CityU
职称Associate Professor
院系CityU · 商学院 · 信息系统系（IS）
方向可解释深度学习、文本/多媒体挖掘、贝叶斯不确定性建模（其成果多用于健康信息与社交媒体，方法可迁移到教育数据）；关键词：Interpretable Deep Learning、Text Mining、Bayesian Methods、Predictive Analytics
契合点方法论层面契合（可解释 ML + 文本挖掘），但不是教育领域研究；**建议仅作方法学合作或备选**。
邮箱yidong.chai@cityu.edu.hk（IS 系教职员页 `mailto:` 明文）
主页<https://www.cb.cityu.edu.hk/is/people/academic-staff/>;
博后机会未列
申请入口<https://www.cityu.edu.hk/hro/>;
代表作
备注办公室 LAU-6-266，电话 +852 3442 7492。
深度学习可解释
59Prof. LIN Li, Jocelyn（林莉） 香港岭南大学 Lingnan
职称Assistant Professor；**组织心理学与教育管理社会科学硕士（MSocSci in Organisational Psychology and Education Management）课程主任**
院系Lingnan · 心理学系
方向组织心理学与教育管理交叉（以官网职务为准）；关键词：Organisational Psychology、Education Management、Leadership
契合点偏「教育管理与组织行为」，与候选人「智能教育/学习分析」仅间接相关。
邮箱**未获取**（系页未公开）
主页<https://www.ln.edu.hk/psy/about-us/people/academic-staff>;
博后机会岭南有博后与 RAP 岗（招聘系统 CSOD）：<https://lingnan.csod.com/ux/ats/careersite/4/home?c=lingnan>
申请入口<https://lingnan.csod.com/ux/ats/careersite/4/home?c=lingnan>; ；通用邮箱 recruit@LN.edu.hk（岭南官方招聘页公开）
代表作**未获取**
备注契合度弱，仅在需要「教育管理 + 心理测量」交叉时考虑。
学习分析
60Prof. LEE Alan Lap Fai（李立峯） 香港岭南大学 Lingnan
职称Associate Professor
院系Lingnan · 心理学系；社会科学院副院长（本科）；**Social Data Science 主修主任**
方向社会数据科学（Majors in Social Data Science）、心理学量化方法
契合点其负责的「社会数据科学」主修与候选人数据分析能力契合，可用作**教学/课程岗位**切入点（非 AI 教育研究）。
邮箱**未获取**
主页<https://www.ln.edu.hk/psy/about-us/people/academic-staff>;
博后机会见岭南 CSOD 系统
申请入口<https://lingnan.csod.com/ux/ats/careersite/4/home?c=lingnan>;
代表作**未获取**
备注契合度弱。
AI
61Prof. XU Jie, Jay（徐杰） 香港岭南大学 Lingnan
职称Associate Professor
院系Lingnan · 心理学系；**Cognitive Science Research Centre 主任**
方向认知科学（认知科学研究中心），偏认知心理学与量化方法
契合点若做「学习过程的认知机制建模」可考虑，非教育技术主线。
邮箱**未获取**
主页<https://www.ln.edu.hk/psy/about-us/people/academic-staff>;
博后机会见岭南 CSOD
申请入口<https://lingnan.csod.com/ux/ats/careersite/4/home?c=lingnan>;
代表作**未获取**
备注契合度弱；岭南另有 **JC STEM Early Career Research Fellowship** 校内博后入口（CSOD requisition 3079）。
教育技术认知
623 建议动作顺序（给下一步执行） 香港其他
职称
院系
方向`https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/search/ByResearhInterest/?q=<关键词>&ts=1`（返回 JSON，含姓名/邮箱/办公室/单位）。
契合点
邮箱未获取
主页
博后机会
申请入口
代表作
备注
63Lele SHA（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Assistant Professor（助理教授）
院系澳门大学 教育学院（Faculty of Education, UM）
方向Learning Analytics、LLM/AI 在教育中的应用、教育预测建模与算法公平（Educational Data Mining）、tutoring dialogue mining
契合点与候选人「教育数据挖掘＋NLP／LLM 教育应用」几乎完全重合，是 UM 内最直接对口者。
邮箱lelesha@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/assistant-professors/ （学院师资页；个人主页未公开）
博后机会未获取；UM FED 设有 Research Assistant Professor 序列（博士后级岗位），可关注其项目组
申请入口https://fed.um.edu.mo/people/faculty-members/research-assistant-professor/ ｜ 学院招聘页 https://fed.um.edu.mo/recruitment/ （对自动化访问返回 403，需浏览器打开）
代表作
备注适合作为**第一优先联系对象**（方向重合度最高）。
AI数据挖掘NLPLLM
64Jiahong SU（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Research Assistant Professor（研究助理教授）
院系澳门大学 教育学院（Research Assistant Professor）
方向AI Literacy、生成式 AI 教育应用、K-12/幼儿 AI 教育、AI 教师数字胜任力
契合点候选人「智能教育＋AI 素养测评」可直接对接，且有大量高被引量化/综述成果，成果产出效率高。
邮箱jiahongsu@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/faculty-members/research-assistant-professor/
博后机会该岗位本身即博士后级序列（Research Assistant Professor）
申请入口同「主页」列表页
代表作
备注OpenAlex 该作者总被引约 4600，属 UM FED 新锐高产。
AI测评
65Tongxi LIU（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Assistant Professor
院系澳门大学 教育学院（Assistant Professor）
方向知识追踪（Knowledge Tracing）、学习分析、游戏化学习中的问题解决过程、计算思维测评
契合点知识追踪＝教育数据挖掘核心算法，与候选人「机器学习＋教育大数据」直接对应。
邮箱txliu@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/assistant-professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注同时是 CSA E（Centre for STEM and AI Education）成员。
机器学习数据挖掘学习分析测评
66Weicong LYU（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Assistant Professor
院系澳门大学 教育学院（Assistant Professor）
方向心理测量学／IRT、贝叶斯统计、DIF（项目功能差异）、**大规模测评**（TIMSS/PISA 类数据）
契合点与候选人「教育测量与评价＋大规模教育数据（PISA 过程数据）」高度吻合，是 UM 内方法学最对口者。
邮箱weiconglyu@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/assistant-professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注
教育测量测评心理测量统计
67Xiufeng LIU（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Chair Professor（讲座教授）
院系澳门大学 教育学院；Educational Testing and Assessment Research Centre（ETARC）主任
方向教育测量与评价、Rasch 模型、科学教育测评、TIMSS 等大规模测评数据分析
契合点教育测评＋大规模数据的学术权威，适合请其做方法学层面的合作/推荐。
邮箱xiufengliu@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/faculty-members/chair-professors/
博后机会未获取（ETARC 为校级研究中心，可能有研究岗）
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注⚠ OpenAlex 中同名作者被合并（混入物理/化学论文），以上两条经期刊主题核验属其教育测量工作；引用数仅供参考。
教育测量测评
68Chester Chun Seng KAM（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Associate Professor；**MSc in Data Science (Analytics in Teaching and Learning) 及 MSc in AI and Education 课程主任**
院系澳门大学 教育学院（Associate Professor）
方向心理测量与量表方法、作答质量（careless responding）、教学评价问卷效度
契合点UM 两个「教育数据分析／AI 与教育」硕士项目的负责人，是交叉方向入口型导师。
邮箱ChesterKam@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/associate-professors/
博后机会未获取（可借其课程项目平台切入）
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注
AI心理测量
69Mark Hok Chio LAI（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Associate Professor
院系澳门大学 教育学院；ETARC 副主任
方向心理测量学、潜变量建模、IRT/结构方程（据其 ETARC 副主任职务与其一贯发表主题）
契合点教育测量评价方法学支持。
邮箱marklai@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/associate-professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作未获取（OpenAlex 未匹配到其澳门大学期间的资料；建议直接邮件索取）
备注**最不确定条目之一**——研究方向为其职务推断，代表作未核验。
教育测量心理测量
70Mingming ZHOU（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Professor；Associate Dean (Research and Graduate Studies)
院系澳门大学 教育学院（Professor；副院长－研究与研究生）
方向教育技术、技术接受模型、MOOC/在线学习数据分析、学习动机
契合点在线学习行为数据＋教育技术研究，指导经验与资源丰富。
邮箱mmzhou@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/faculty-members/professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注
教育技术MOOC在线学习
71Fu CHEN（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Assistant Professor
院系澳门大学 教育学院；Centre for STEM and AI Education 副主任、**AI Education Lab 负责人**
方向AI 教育、AI Education Lab 平台建设（官网职务表述）
契合点UM 官方「AI 教育实验室」负责人，做 AI 教育实证研究最可能落地的合作方。
邮箱fuchen@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/assistant-professors/ ｜ 中心页 https://csae.fed.um.edu.mo/faculty-member/
博后机会未获取（实验室有研究项目，见 https://csae.fed.um.edu.mo/ ）
申请入口https://csae.fed.um.edu.mo/contact/ ｜ UM FED 师资页
代表作未获取（OpenAlex 同名过多，无法可靠匹配，未采用）
备注**研究方向以官网职务为依据**，代表作待补。
AI
72Kan Kan CHAN（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Assistant Professor；MPhil in Education (Educational Technology) Subject Convenor
院系澳门大学 教育学院（Assistant Professor）；教育技术方向 Subject Convenor
方向教育技术、AR 学习、AI 教学设计与教师认知、移动应用测评
契合点教育技术主线，可作为智能教育应用研究的合作者。
邮箱kankchan@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/assistant-professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注
AI测评教育技术认知
73Lijia LIN（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Assistant Professor
院系澳门大学 教育学院（Assistant Professor）
方向多媒体学习、教学智能体（pedagogical agent）、认知负荷、成长型思维
契合点智能导学/学习过程机制研究，可与学习分析＋实验设计结合。
邮箱LijiaLin@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/assistant-professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注
学习分析认知
74Shulin YU（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Professor；Assistant Dean (Student Affairs)
院系澳门大学 教育学院（Professor）；Centre for Language and Literacy Education 主任
方向二语写作、同伴反馈、反馈素养、大规模写作与反馈实证研究
契合点**语言与教育数据科学**——写作反馈数据量大，天然适合文本挖掘/NLP 结合。
邮箱shulinyu@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/people/faculty-members/professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注
NLP语言
75Emily Pey-Tee OON（中文名未从官网获取） 澳门澳门大学 UM
职称Associate Professor
院系澳门大学 教育学院（Associate Professor）
方向教育测评（Rasch 测量、校本评核 SBA）、测评信息管理、设计思维视角的测评
契合点教育测量与评价方向，方法学可互补。
邮箱peyteeoon@um.edu.mo
主页https://fed.um.edu.mo/associate-professors/
博后机会未获取
申请入口同 UM FED 师资/招聘页
代表作
备注
教育测量测评
76Cai Zhan Chuan（中文名未从官网获取） 澳门澳门科技大学 MUST
职称Director / Professor（学院负责人）
院系澳门科技大学 创新工程学院 计算机科学与工程学院（FIE / School of Computer Science and Engineering）
方向未获取（官网个人页无研究兴趣字段）
契合点学院负责人，联系/合作的第一入口。
邮箱zccai@must.edu.mo
主页https://fie.must.edu.mo/person/id-11446.html?locale=en_US
博后机会MUST 设博士后研究员岗位（见备注「申请入口」）
申请入口https://fie.must.edu.mo/person/id-1444.html?locale=en_US （学院师资页）｜学校人才招聘见 https://www.must.edu.mo/ 官网「人才招聘/Join Us」栏目
代表作未获取
备注**最不确定条目之一**（方向未从官网确认）。
77Subrota Kumar Mondal 澳门澳门科技大学 MUST
职称Associate Professor
院系澳门科技大学 FIE 计算机科学与工程学院
方向机器学习/深度学习（Few-shot Learning 综述）、机器翻译与评价、云计算
契合点NLP/深度学习方法学可支撑「文本挖掘＋教育数据」研究。
邮箱skmondal@must.edu.mo
主页https://fie.must.edu.mo/person/view/id-441.html?locale=en_US
博后机会未获取
申请入口https://fie.must.edu.mo/person/id-1444.html?locale=en_US
代表作
备注OpenAlex 已确认其机构为 Macau University of Science and Technology（可信）。
机器学习深度学习NLP
78U Kin Tak（中文名未从官网获取） 澳门澳门科技大学 MUST
职称Associate Professor
院系澳门科技大学 FIE 计算机科学与工程学院
方向图像/视觉计算、数字图像编码（据其核验成果）
契合点多媒体/视觉计算基础较好；若做教育场景图像/多模态数据可考虑。
邮箱ktu@must.edu.mo
主页https://fie.must.edu.mo/person/view/id-437.html?locale=en_US
博后机会未获取
申请入口同上
代表作
备注OpenAlex 该作者机构已确认为 MUST。
多模态
79Wong Chi Chong（中文名未从官网获取） 澳门澳门科技大学 MUST
职称Assistant Professor
院系澳门科技大学 FIE 计算机科学与工程学院
方向3D 视觉/点云、语义分割、图卷积网络
契合点图神经网络/图谱类方法（与候选人知识图谱方向技术相通）。
邮箱ccwong@must.edu.mo
主页https://fie.must.edu.mo/person/view/id-13660.html?locale=en_US
博后机会未获取
申请入口同上
代表作
备注
知识图谱
80Pang Cheong Iao / Patrick Cheong-Iao Pang（中文名未从官网获取） 澳门澳门理工大学 MPU
职称Associate Professor；Programme Coordinator (BSc in Computing / BSc in AI)
院系澳门理工大学 应用科学学院（Faculty of Applied Sciences, FCA）；计算学士/人工智能学士课程主任
方向**教育数据挖掘（Educational Data Mining）与可解释 AI**、健康信息学、NLP 应用
契合点**极强契合**——其 2025 年论文即为可解释 AI 在教育数据挖掘中的比较研究，与候选人「教育数据挖掘＋机器学习」完全对口。
邮箱patrickpang@mpu.edu.mo
主页https://fca.mpu.edu.mo/en/about/academic-staff
博后机会未获取（MPU 岗位统一由学校招聘页发布）
申请入口https://www.mpu.edu.mo/en/about/careers
代表作
备注MPU 内**第一优先联系对象**。
AI机器学习数据挖掘NLP可解释
81Tang Su Kit（中文名未从官网获取） 澳门澳门理工大学 MPU
职称Associate Professor
院系澳门理工大学 应用科学学院（FCA）
方向机器学习在教育中的应用（学生成绩/学习投入预测）、迁移学习与边缘智能、智慧校园
契合点其 2025 年论文正是“机器学习预测学生成绩、学习投入与自我效能”的系统综述，与候选人方向直接重合。
邮箱sktang@mpu.edu.mo
主页https://fca.mpu.edu.mo/en/about/academic-staff
博后机会未获取
申请入口https://www.mpu.edu.mo/en/about/careers
代表作
备注
机器学习
82Luo Wuman（中文名未从官网获取） 澳门澳门理工大学 MPU
职称Associate Professor
院系澳门理工大学 应用科学学院（FCA）
方向大数据管理、并行聚类算法（MR-DBSCAN）、时空轨迹数据、机器学习驱动建模
契合点大规模数据处理与聚类/预测方法学底座，可支撑教育大数据工程化研究。
邮箱luowuman@mpu.edu.mo
主页https://fca.mpu.edu.mo/en/about/academic-staff
博后机会未获取
申请入口https://www.mpu.edu.mo/en/about/careers
代表作
备注
机器学习
83Li Kefeng（中文名未从官网获取） 澳门澳门理工大学 MPU
职称Associate Professor；**Programme Coordinator**（官网学术人员页显示其对应项目为 “PhD in Educational Technology and Innovation / 教育技術與創新博士”）
院系澳门理工大学 应用科学学院（FCA）
方向教育技术（官网仅给出其项目归属，研究兴趣未单列）
契合点MPU 内与「教育技术/AI 教育」博士项目直接关联的负责人，是切入 MPU 教育技术方向的关键联系人。
邮箱kefengl@mpu.edu.mo
主页https://fca.mpu.edu.mo/en/about/academic-staff
博后机会MPU 提供多类研究生项目与校级研究岗（见招聘页）
申请入口https://www.mpu.edu.mo/en/about/careers
代表作未获取（OpenAlex/Crossref 同名干扰严重，未采用，避免误引）
备注⚠ **「其负责 PhD in Educational Technology and Innovation」一条来自官网人员页的字段排布解读，建议以其个人邮件确认为准**；代表作未核验。
AI教育技术
84翟雪松（Xuesong Zhai） 澳门澳门城市大学
职称特聘教授（Distinguished Professor）
院系澳门城市大学 教育学院（特聘教授）；浙江大学教育学院研究员、博导（双聘）
方向人工智能教育应用、教育元宇宙、**教育大数据分析与应用**、智慧学习环境
契合点**极强契合**——「AI 教育应用＋教育大数据分析」正是候选人主线；且主持国家自然科学基金等 30 余项课题（有经费与项目平台）。
邮箱xszhai@cityu.edu.mo（另见 xszhai@zju.edu.cn）
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/438
博后机会主持多项国家级课题（官网列示），招博后/研究助理可能性高（需邮件确认）
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/438 ｜学校招聘：https://career.cityu.edu.mo/Job/Login（站内「Job Vacancy」入口）
代表作
备注个人页明确写「研究方向：人工智能与元宇宙教育应用、教育大数据分析与应用」。
AI人工智能
85鄭隆威（Longwei Zheng） 澳门澳门城市大学
职称Associate Professor
院系澳门城市大学 教育学院（副教授、硕士学位课程主任）
方向**学习分析（Learning Analytics）**、智能教育（AI in Education）、教师教育中的生成式 AI、GenAI 模拟学生
契合点**极强契合**——「学习分析＋智能教育」直接命中候选人方向；华东师大教育信息技术学系博士，上海智能教育研究院背景。
邮箱lwzheng@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/397
博后机会未获取（可邮件询问）
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/397
代表作未获取（需查其个人页「研究及出版」；OpenAlex/Crossref 同名干扰，未采用）
备注官网研究方向字段明确（学习分析 / 智能教育 / GenAI in Teacher Education / GenAI-based Simulated Student）。
AI学习分析
86劉沁誼（Qinyi Liu） 澳门澳门城市大学
职称Assistant Professor
院系澳门城市大学 教育学院（助理教授）
方向学习分析、教育数据隐私与数据保护、联邦学习驱动的教育数据、AI 生成数据支持教学
契合点**极强契合**——学习分析＋教育数据治理，且其成果发表于 BJET，与「教育数据科学」高度一致。
邮箱qyliu@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/552
博后机会未获取
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/552
代表作
备注CV 显示曾任莫纳什大学学习分析中心、南澳大学学习变革与复杂性研究中心访问研究员，并讲授「学习分析导论」「实用机器学习导论」。
AI学习分析
87韓繼寧（Jining Han） 澳门澳门城市大学
职称Associate Professor
院系澳门城市大学 教育学院（副教授）
方向AI 辅助学习、教师 AI 素养、生成式 AI 与二语写作反馈、AI 情感识别与在线学习投入
契合点智能教育应用＋AI 素养测评（其多篇为 SSCI Q1，含检测 AI 生成内容的研究），与候选人「教育测量＋AI」有交集。
邮箱jnhan@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/557
博后机会主持/参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等（官网自述）
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/557
代表作
备注
AI教育测量测评在线学习
88丘雪蘭（Xuelan / Sherry Qiu） 澳门澳门城市大学
职称Associate Professor
院系澳门城市大学 教育学院（副教授）
方向心理测量学（Rasch 测量、量表编制）、**AI for Educational Assessment**、研究方法与统计
契合点**教育测量与评价＋AI 测评**，与候选人「智能化测评」高度对口。
邮箱sherryqiu@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/460
博后机会未获取
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/460
代表作未获取（个人页「研究及出版」列出 *Large-scale Assessments in Education* 等，未逐条核验）
备注官网研究方向栏明确写「AI for Educational Assessment」；2026 年赴 IMPS（国际心理计量学会年会）报告。
AI教育测量测评心理测量统计
89程李穎（Liying Cheng） 澳门澳门城市大学
职称Professor；Dean of School of Education
院系澳门城市大学 教育学院（教授／院长）
方向语言测试与教育评估、大规模测试的全球影响、课堂评估与教学学习的关系
契合点**教育测量与评价＋语言测评**（与「语言与教育数据科学」契合）；前加拿大女王大学评估与评价总监，国际影响力大，博后推荐/资源价值高。
邮箱liyingcheng@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/21
博后机会曾获 Killam 博士后奖学金资助经历；其研究项目获超 200 万加元资助（官网自述）
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/21
代表作
备注代表作以专著为主；如需要可查其 SSCI 期刊论文（Language Testing、Assessment in Education 等）。
教育测量测评语言
90程奕泓（Yihong Cheng） 澳门澳门城市大学
职称Assistant Professor
院系澳门城市大学 教育学院（助理教授）
方向K-12 AI 教育、AI 素养课程、AI 教育中的伦理与跨学科探究（合作者含 MIT Media Lab 的 Cynthia Breazeal）
契合点AI 素养教育与课程设计，与「智能教育」应用侧契合。
邮箱yhcheng@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/456
博后机会未获取
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/456
代表作
备注
AI
91代毅（Yi Dai） 澳门澳门城市大学
职称Associate Professor；Programme Coordinator (Doctoral)
院系澳门城市大学 教育学院（副教授／博士学位课程主任）
方向教育技术整合规范、教育技术学（华南师大教育技术学博士；北师大教育学部博士后/副教授经历）
契合点教育技术学＋博士项目负责人，是 CityU 教育学院博士/博后事务的关键联系人。
邮箱yidai@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/18
博后机会曾任北师大教育技术学院博士后，熟悉博后体系；现为 GCCCE 2027 联合主席等（官网自述）
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/18
代表作未获取（未逐一核验）
备注
教育技术
92薛思佳（Sijia Xue） 澳门澳门城市大学
职称Associate Professor
院系澳门城市大学 教育学院（副教授）
方向二语习得、**AI 辅助教学**、移动技术教育可供性、量表开发与验证
契合点语言教育与 AI 结合＋量表开发（与「语言与教育数据科学/测量」有交集）。
邮箱sjxue@cityu.edu.mo
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/553
博后机会未获取
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/553
代表作
备注
AI语言
93Antony Kunnan（中文名未从官网获取） 澳门澳门城市大学
职称Distinguished Guest Professor
院系澳门城市大学 教育学院（特聘讲座教授）
方向语言测试（Language Assessment）、测试公平与效度
契合点语言测评领域的国际权威（ILTA 前主席、亚洲语言测试协会创会主席），适合做推荐/合作。
邮箱akunnan@gmail.com（官网个人页公开）
主页https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/439
博后机会曾任 Duolingo 首席评估科学家（2020-2024）
申请入口https://soe.cityu.edu.mo/staffs-1/439
代表作未获取（个人页列出 *Language Assessment Quarterly* 等，未逐条核验）
备注
测评语言
94Isabel Tchiang（Van Man Isabel TCHIANG；中文名未从官网获取） 澳门圣若瑟大学 USJ
职称Associate Professor；教育学院院长（Dean）／Teachers' Professional Development Centre 主任
院系圣若瑟大学 教育学院（School of Education Sciences）
方向教育政策、教师行为与认知、教师专业培训、家长参与与学校协作
契合点教育学科侧联系人与推荐人；与「教育数据科学」契合度中等（可做教育政策大数据合作）。
邮箱未获取（官网 SED 页未公开其邮箱；页尾仅列学院公共邮箱）
主页https://www.usj.edu.mo/en/faculties/sed/
博后机会未获取
申请入口未获取（USJ 招聘页 https://www.usj.edu.mo/en/join-us/ 返回 404）
代表作未获取
备注**USJ 所有个人邮箱均未在官网公开**（SED 页面仅抓到 alejandro.salcedo@usj.edu.mo 等 3 个邮箱，分属校监/其他人）。建议通过学院公共邮箱或 USJ 总机索取。
认知
95USJ 其他可关注单元（无公开个人邮箱） 澳门圣若瑟大学 USJ
职称
院系
方向
契合点
邮箱未获取（仅官网公开邮箱形式）
主页
博后机会
申请入口
代表作
备注⚠ USJ 部分页面存在重定向与 JS 渲染，本次仅确认学院/研究所结构，**未能确认任何一位与 AI 教育对口的导师**。 **UTM 是本次唯一「零导师」机构**；如需覆盖，建议在真实浏览器（非无头）中打开上述学院页采集，或直接通过 UTM 人力资源/ARMS 渠道询问「博士后/研究助理」岗位。
96楊艷超（Yang Yanchao） 澳门中西创新学院 MMC
职称副教授（博士生导师）
院系中西创新学院 數智教師教育學系（兼數智語言服務學系主任）
方向**量表建構與心理測量學**、應用語言學、**數智教育評價**（熟悉经典测量理论、Rasch 模型、网络分析）
契合点**紧扣候选人「教育测量与评价＋智能化测评」**——量表开发＋Rasch＋数智化评价，方法学高度重合。
邮箱未获取（官网 PDF 简介未列邮箱）
主页https://mmc.edu.mo/wp-content/uploads/2026/07/楊艷超博士網頁數智教師教育學系.pdf ｜ 学系师资页 https://mmc.edu.mo/blog/college_zh_hk/college_education_zh_hk-zh-hk-zh-hk/13846/
博后机会未获取（MMC 有博士後/研究人员先例，见备注）
申请入口https://mmc.edu.mo/ （「全球招聘」栏目）
代表作官网列示发表于 *Language Teaching Research*、*Learning and Instruction*、*European Journal of Education* 等 SSCI 期刊 30 余篇；其内卷量表开发论文入选 Wiley 2023 年度高被引论文（具体篇目未获取）
备注期刊名来自其官方简介，**未逐篇核验**，引用时请以本人确认为准。
教育测量测评
97買日旦·吾守爾（Mairidan Wushouer） 澳门中西创新学院 MMC
职称教授
院系中西创新学院 數智科技學系
方向**低资源语言信息处理**、多模态情感分析、语音合成与识别（京都大学信息学博士；前新疆大学副教授）
契合点**NLP／低资源语言处理** 与候选人「文本挖掘与 NLP」直接相关，可迁移到教育文本/多语教育数据。
邮箱未获取
主页https://mmc.edu.mo/wp-content/uploads/2026/07/買日旦·吾守爾博士網頁.pdf ｜ 学系师资页 https://mmc.edu.mo/blog/college_zh_hk/college_digital_technology_zh_hk-zh-hk/13712/
博后机会未获取
申请入口https://mmc.edu.mo/
代表作官网简介称发表于 *ACM TALLIP*、*Neurocomputing*、*IEEE Access* 等（具体篇目未获取）
备注
NLP语言多模态
98譚澤漢（Tan Zehan） 澳门中西创新学院 MMC
职称副教授／高级工程师
院系中西创新学院 數智科技學系（主任）／科研處處長
方向多模态大模型、具身智能（复旦计算机学院电子信息博士；前格力大数据中心主任）
契合点多模态大模型技术侧，可为教育多模态数据（课堂视频/语音）分析提供技术支持。
邮箱未获取
主页https://mmc.edu.mo/wp-content/uploads/2026/07/譚澤漢博士網頁.pdf
博后机会负责科研处与「多模态智慧健康协同实验室」；**该系有博士后先例**（同系陳健博士曾任「中西創新學院數智科創學部博士後」）
申请入口https://mmc.edu.mo/
代表作官网简介称发表 Q1/Q2 期刊及 CCF 会议论文 20+ 篇（引用 590+），授权专利 200 余项（具体篇目未获取）
备注
大模型多模态
99Prof. KONG Siu Cheung（中文名未从官网获取） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Research Chair Professor of E-Learning and Digital Competency（研究讲座教授）；AIDCEC 主任
院系香港教育大学 MIT 系；**AIDCEC 中心主任**
方向**AI 素养教育**、计算思维/编程教育、数字胜任力、生成式 AI 支持自我调节学习
契合点**极强契合**——AI 教育研究领域国际领军者（BJET/CAEAI 多篇高被引），且其中心**正在招 Post-Doctoral Fellow**（官网 People 页列有 Dr. WANG Qiaoyi Joy, Post-Doctoral Fellow）。
邮箱sckong@eduhk.hk
主页https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/sckong ｜ 中心：https://www.aidcec.eduhk.hk/people/
博后机会**AIDCEC 设有 Post-Doctoral Fellow 岗位**（依据：中心 People 页列有在岗博士后 Dr. WANG Qiaoyi Joy 及多名 Senior Research Assistant）；中心承接 AI Literacy Programme、HK-France Robotic for Machine Learning、School-based Chatbot 等多个项目（是否在招需邮件确认）
申请入口https://www.aidcec.eduhk.hk/people/ ｜ EdUHK 招聘见 https://www.eduhk.hk/en/staff
代表作
备注**EdUHK 第一优先联系对象**。
AI编程教育
100Prof. XU Guandong（中文名未从官网获取） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Chair Professor of Artificial Intelligence（讲座教授）
院系香港教育大学 MIT 系
方向**数据挖掘/机器学习、推荐系统、教育数据挖掘**、AI 安全与社交媒体分析
契合点**极强契合**——教育数据挖掘＋推荐系统方向的权威学者（总被引 OpenAlex ~13,000），能提供算法侧指导。
邮箱gdxu@eduhk.hk
主页https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/gdxu
博后机会未获取（讲座教授通常有项目经费）
申请入口https://www.eduhk.hk/en/staff
代表作
备注
AI机器学习数据挖掘
101Prof. Neri Ferrante 香港香港教育大学 EdUHK
职称Chair Professor of Machine Learning and Artificial Intelligence
院系香港教育大学 MIT 系
方向进化计算/元启发式优化、神经网络、机器学习理论与应用
契合点机器学习方法学支撑（优化算法、深度模型），对教育数据建模有方法迁移价值。
邮箱fneri@eduhk.hk
主页https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/fneri
博后机会未获取
申请入口https://www.eduhk.hk/en/staff
代表作
备注
机器学习
102Prof. WANG Minjuan（中文名未从官网获取） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Chair Professor of Emerging Technologies and Future Education
院系香港教育大学 MIT 系
方向移动学习、情感/多模态学习分析、教育元宇宙、**知识追踪**
契合点**强契合**——其 2024 年 *IEEE TLT* 知识追踪综述与候选人「教育数据挖掘」直接相关；早年在情感计算＋e-Learning 融合研究上开先河。
邮箱mwangcp@eduhk.hk
主页https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/mwangcp
博后机会未获取
申请入口https://www.eduhk.hk/en/staff
代表作
备注
数据挖掘学习分析多模态
103Prof. SONG Yanjie（中文名未从官网获取） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Professor
院系香港教育大学 MIT 系；AAPSEF / CELT 副所长；研究生院副院长
方向移动/无缝学习、**教师数字胜任力（self-determination theory 视角）**、个性化学习、协作问题解决
契合点教育技术＋教师数字能力测评（有量表与实证数据），与「智能教育效能评估」契合。
邮箱ysong@eduhk.hk
主页https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/ysong
博后机会未获取
申请入口https://www.eduhk.hk/en/staff
代表作
备注
测评教育技术
104Dr. BAI Shurui Tiffany（中文名未从官网获取） 香港香港教育大学 EdUHK
职称Assistant Professor；**MSc in Artificial Intelligence and Education Technology 课程主任**
院系香港教育大学 MIT 系
方向游戏化学习效果元分析、翻转课堂、AI 教育技术、学习投入与成绩
契合点AI 与教育技术项目的课程主任；量化元分析方法与「教育数据科学」契合。
邮箱tstbai@eduhk.hk
主页https://www.eduhk.hk/mit/en/staff/tstbai
博后机会未获取
申请入口https://www.eduhk.hk/en/staff
代表作
备注
AI教育技术